XG – ожидаемые голы или expected goals – относительно новый параметр футбольной статистики, позволяющий оценить суммарный «вес» созданных голевых моментов за матч и сопоставить его с реальной реализацией. Расскажем сегодня, как использовать статистику xG и ставить по ней.

Как считается xG команды?

В рамках подсчета xG каждому удару по воротам присваивается оценка опасности в зависимости от дистанции до ворот, точки поля, с которой нанесен удар, части тела, которой нанесен удар. Все полученные оценки суммируются и на выходе получается итоговый xG команды – ожидаемое кол-во голов, которое должно было быть забито исходя из кол-ва и качества созданных моментов.

Насколько точно xG совпадает с итоговым счетом матча?

XG команд далеко не всегда точно соответствует итоговому счету матча. Например, команде может сильно не везти, или потрясающий матч проводит вратарь, который совершает фантастические сейвы. В итоге xG может быть хоть 5, а в графе забитых голов будет красоваться «баранка». Но в целом, на дистанции, xG более-менее соответствует показателю забитых-пропущенных мячей команды. Также при помощи этого параметра можно отследить динамику создаваемых командой моментов, или спрогнозировать, сколько опасных голевых шансов она создаст в будущих матчах на основании хода по турниру и среднего показателя по сезону.

Как ставить по xG?

Ставить только на основании xG – не лучшая идея, т.к. этот статистический параметр не является истиной последней инстанции, и хорош лишь в связке с остальными. Однако, взглянув на одни лишь xG матча можно понять, сколько голов должны были забить команды, на сколько взятий ворот они наиграли своими активными действиями в зоне атаки.

XG особенно хорош на дистанции, или перед стартом нового сезона. Имея данных xG по забитым, пропущенным мячам, можно спрогнозировать, сколько команда будет забивать и пропускать дальше. Например, на каком-то отрезке коллектив забивает не более одного гола за матч при среднем показателе xG в 1,7 мяча. Значит, на дистанции должны добрать и в дальнейшем чаще забивать 2 и более мячей за игру. Впрочем, все это теория, на практике все может пойти совсем по-другому: продажа ведущего форварда, смена тренера, проблемы с финансированием, или, наоборот, новый богатый владелец могут кардинально изменить силу команды, и ее xG соответственно.

Примеры соответствия xG и реального количества мячей в матчах

В 7-м туре АПЛ сезона 24/25 состоялся матч «Эвертон» – «Ньюкасл». Игра завершилась со счетом 0:0, хотя по xG счет матча – 0,64 – 2,07. Т.е. ожидаемый счет матча – 0:2 или 1:2. Ньюкасл нанес 14 ударов по воротам, 3 в створ, также не забил пенальти. Но блистательно отработала оборона «Эвертона» во главе с топовым голкипером Пикфордом, нивелировавшая все старания «сорок».

И в том же туре английской Премьер-лиги состоялся обратный матч. «Брентфорд» в очень результативном матче обыграл «Вулверхэмптон» 5:3 (8 мячей на двоих), хотя счет по xG – 3,73 – 0,75 (4,5 мяча на двоих). Т.е. команды забили куда больше, чем создали, в ворота залетало все.

Заключение

XG – интересный статистический показатель, который расширяет арсенал беттора в рамках подготовки к матчу. Используя его вместе с другой статистикой: турнирные позиции, игра дома/на выезде, мячи, очки, поле, погода, судья, мотивация, состав, очные встречи, форма и т.д. можно получить более полную картину по матчу и сделать более точный прогноз.